Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
ÜBERWACHUNG UND WARTUNG VON OT-SYSTEMEN: Verwaltung und Wartung industrieller Steuerungssysteme wie SCADA, DCS und PLC SICHERHEITSMANAGEMENT: Entwicklung und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien, Identifikation und Behebung von Schwachstellen, sowie Überwachung von Sicherheitsereignissen DATENANALYSE: Sammlung, Analyse und Interpretation von Betriebsdaten, zur Erkennung von Trends und Mustern INTEGRATION VON IT UND OT: Sicherstellung einer nahtlosen Kommunikation und Integration zwischen OT-Systemen und der IT Infrastruktur der POLYTEC PROZESSOPTIMIERUNG: Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Implementierung von Änderungen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität ...und bringen folgende Qualifikationen mit? Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B. Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.)
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Ihre Aufgaben Erstellung aussagekräftiger Vertriebs-Reportings und Controlling-Berichte, Identifikation von Trends sowie Optimierungspotenzialen und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für operative Prozesse Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Einkauf, Controlling und IT als Schnittstelle für datenanalytische Fragen Eigenverantwortliches Projektmanagement für die Implementierung und Betreuung von EDI-Schnittstellen mit Kunden und Lieferanten Definition von Anforderungen, Koordination der Umsetzung mit internen Fachbereichen, externen Partnern und der IT unter Nutzung von Projektmanagement-Tools wie Jira Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC) Erfahrung im Projektmanagement, vorzugsweise im IT- oder Schnittstellenumfeld, idealerweise unter Nutzung von Tools wie Jira Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z.
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
Das ist die Aufgabe Du erstellst und entwickelst smarte, zukunftsorientierte und einfach verständlichen PowerBI-Reports, deren Datenmodelle und Measures Du bringst Daten zusammen und entdeckst Korrelationen und Zusammenhänge Entwicklen von (KI-) Algorithmen in Azure Du führst Anforderungsanalysen und -Management gemeinsam mit unseren Stakeholdern durch Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge bzw. Arbeitserfahrung in den Themengebieten Fachliche Kenntnisse im Bereich PowerBI und Python vorteilhaft Erfahrung in Power Automate wünschenswert Teamfähigkeit, Kreativität und eigenständig-zielorientierte Arbeitsweise Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Talenten spannende Aufgaben und attraktive Positionen.
B. in Power BI / SAC / AfO) Aktualisierung und Automatisierung von Regelreportings für Supply Chain‑ und Bestandskennzahlen Enge Zusammenarbeit mit angrenzenden Bereichen wie Disposition, Planung, Logistik und IT Unterstützung der Nachbarteams z.B. beim Supply Chain Product Lifecycle Management Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Sichere Beherrschung von MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute fachliche Kenntnisse im Bereich Data Analytics (PowerBi, SAC) Kenntnisse in SAP S4 von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönliche Eigenschaften: Starke analytische Fähigkeiten, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) sowie in SQL und mindestens einer Programmiersprache für Datenanalysen (z. B. Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Affinität für digitale Netzwerke: Du hast Erfahrung im Umgang mit digitalen Tools und Netzwerken (LinkedIn Sales Navigator, Sales Force oder anderen CRM-Tools).Vertriebliche Expertise: Ein grundlegendes Verständnis über Vertriebsprozesse und Methoden sowie Erfahrung in der Identifikation und Bewertung von Zielkunden zeichnen dich aus.Marktanalyse: Du verfügst über ausgeprägte Kenntnisse zur Markt- & Kundenrecherche und bist bereit, dich in wechselnde Themen auf einem vertriebsfähigen Niveau einzuarbeiten.Kommunikationsstärke & Präsentationsfähigkeit: Du kommunizierst souverän in Deutsch und Englisch und verfügst über ein sicheres Auftreten und sehr guten Präsentationsfähigkeiten - auch vor größeren Gruppen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B. für Messe- und Kundenbetreuung onsite).
Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.).
Eintrag in Reporting-Files der niederländischen Holding)Mitwirkung bei der Standardisierung von Reportings Monatsabschluss & KPI-SteuerungZusammenstellung zentraler KPIs im Rahmen des MonatsabschlussesVorbereitung von Soll-Ist-AnalysenUpload und Pflege von Reporting-Daten in Lucanet Internationale ZusammenarbeitEnge Abstimmung mit deutschen ControllernAustausch mit BI-Kollegen in den NiederlandenZusammenarbeit mit externen BI-Partnern Dein Profil Was du mitbringen solltest Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarSehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, strukturierte Datenmodelle, logisches Denken in Datensätzen)Interesse an Controlling, Finance und datengetriebener SteuerungStrukturierte, präzise ArbeitsweiseGute Deutsch- und EnglischkenntnisseIdealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder Lucanet Für wen ist die Rolle ideal?
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
B. in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Analytics‑Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Bereich Zahlenverständnis: Sehr gutes Verständnis für Zahlen und Freude daran, komplexe Sachverhalte in klare, saubere Modelle zu überführen Power BI: Praxiserfahrung in Power BI, insbesondere in Datenmodellen, Measures und Visuals Excel: Gute Kenntnisse in Excel, idealerweise inkl. PowerQuery und strukturierter Datenaufbereitung Datenkompetenz: Erste Erfahrung mit relationalen Daten oder CRM‑Strukturen von Vorteil Arbeitsweise: Strukturierte, eigenständige Herangehensweise – du arbeitest nicht nach einem festen Pflichtenheft, sondern an echten Fragestellungen Sprachen: Deutsch auf Muttersprach‑ bzw. sehr gutem Niveau, Englisch sicher in Wort und Schrift
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
Dein Profil: Ein abgeschlossenes Studium, eine abgeschlossene Ausbildung in MINT-Fächern mit einem Bezug zur Energietechnik oder Energiewirtschaft oder eine vergleichbare QualifikationDu besitzt Kenntnisse in Softwaresystemen für die Energiewirtschaft.Du bist gerne unterwegs und nimmst Kundentermine vor Ort wahr – auch im europäischen Umfeld.Du hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis sowie Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung von technischen Prozessen, Märkten und Korrelationen.Idealerweise bringst du Kenntnisse der Marktrollen in der Energiewirtschaft und deren Geschäftsprozesse, sowie der rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen mit.Idealerweise hast du praktische Erfahrung im Aufbau von Optimierungsmodellen in der Energieversorgung.Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Konzeption, Implementierung und Optimierung einer zukunftsorientierten SAP-BI-UmgebungAufbau und Weiterentwicklung eines globalen Data-Warehouse-Konzepts auf Basis moderner SAP-TechnologienBeratung interner Stakeholder bei technischen Fragestellungen, Lösungsdesign und Projektumsetzung rund um BI-Lösungen im SAP-UmfeldPrüfung, Planung und Umsetzung neuer Anforderungen an verschiedene SAP-Applikationen Eigenständige Übernahme von interdisziplinären Projekten Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen im SAP-UmfeldSehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, idelerweise auf S/4 Hana Ausgeprägter Servicegedanke und Anwenderverständnis, sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Eine unbefristete Festanstellung bei einem krisensicheren UnternehmenEine 35-Stunden-Woche und ÜberstundenausgleichBis zum 100% remote workUrlaubs- und WeihnachtsgeldJährliche Gewinnbeteiligung und Boni-ZahlungenModerne IT-Hard- und SoftwareBetriebliche AltersvorsorgeZahlreiche Mitarbeiter-Benefits (u.a.
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf. API’s), der Datenmodellierung und der damit verbundenen Versorgung von Reporting-Lösungen/Dashboards Grundlagenwissen in SAP (ERP, SAP-BW oder SAP Analytics Cloud) Erfahrung im Bereich der Anwenderschulung und Trainingskonzeption im internationalen Umfeld Erfahrungen in agilen Methoden (z.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Pandas) routiniert für Datenverarbeitung; mit SQL Server hast Du produktive Erfahrung.Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich der automatischen Datenverarbeitung / Orchestrierung von Workflows und hast idealerweise bereits mit Azure Synapse Analytics gearbeitet.Du bist ein echter Teamplayer, arbeitest sorgfältig und bringst die Bereitschaft mit, Dich in neue Tätigkeitsfelder einzuarbeiten.Du zeichnest Dich durch eine transparente und klare Kommunikation aus und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind.
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Looker, Tableau) Verständnis für eCommerce-Daten und -KennzahlenStrukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hohes QualitätsbewusstseinTeamplayer mit Service-Mindsetgute Kommunikation in deutscher und englischer Sprache UNSERE PERFORMANCE: DAS BIETEN WIR IHNEN Zentrale Rolle im Aufbau datengetriebener SteuerungHohe Sichtbarkeit im UnternehmenModerne Arbeitsweise und GestaltungsspielraumGestaltungsspielraum beim Aufbau von Strukturen und SteuerungsmodellenFlache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege32 Urlaubstage Hybrides ArbeitenAttraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten CONTACT US: WIR FREUEN UNS, SIE KENNENZULERNEN Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen bevorzugt über das Bewerbungsformular auf unserer Homepage.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Gute Kenntnisse im Bereich Bildverarbeitung, Statistik, Data Analytics oder Maschinelles Lernen Grundkenntnisse in Python und Gitlab Kenntnisse in OpenCV, o.ä.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Begeisterung für den Einsatz von KI und modernen Analytics-Methoden. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insb. Excel & PowerPoint. Programmier-kenntnisse, vorzugsweise in SAS, sind ein Plus. Teamgeist, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch und ein kundenorientiertes, souveränes Auftreten.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Entwicklung und Betrieb von Financial Reporting Solutions, speziell Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb eines zentralen Management Reporting Dashboards bzw. einer Plattform für den Konzern Eigenständige Analyse der fachlichen Anforderungen, Abstimmung mit Projektpartnern und Business Ownern in einem komplexen Umfeld Ausarbeitung von User Stories zur Einsteurung bei IT, Shared Service Center im Backend & externen Lieferanten sowie Testing, Implementierung & Anwenderschulung Steuerung der IT, der international ansässigen Shared Service Center & der externen Lieferanten Sicherstellung der Einhaltung von übergreifenden betriebswirtschaftlichen Standards und übergreifender Data Governance Mitarbeit an der Ausarbeitung und Definition von übergreifenden Standards zur System- und Datenlandschaft Finance & Controlling Ihr Profil Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Gute fachliche Kenntnisse zu Themenstellungen und Prozessen im Finanzbereich Erfahrung in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT im Rahmen der Konzeption und dem Betrieb von Business Intelligence Lösungen Erfahrungen mit agilen Projektmethoden in einer internationalen Projektorganisationen wünschenswert Grundlagenwissen in SAP Technologien, z.B.
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.